代码视界

Hanpeng Chen的个人博客

带你一起用人脸识别技术判断参加美国大选的是不是吴恩达

What!吴恩达去参加美国大选了?最近几周,想必很多人都有看到这新闻,是不是在想吴恩达老师是不是有个双胞胎兄弟去参加美国大选了??? 答案都不是,参选的是杨安泽,两人不仅长得像,英文名都叫Andrew,Andrew Yang(杨安泽)...

20行代码实现人脸检测

如今,“刷脸”已经成为人们生活中的日常,刷脸支付、人脸解锁、门禁等,都运用了人脸识别技术。人脸识别技术已广泛应用于金融、司法、公安、教育、医疗等诸多领域,同时也涌现出如:旷视科技、商汤科技等一批优秀的企业。 人脸识别算法主要分为三个流...

利用TensorFlow Object Detection API实现图片和视频物体检测

TensorFlow Object Detection API介绍物体检测是检测图片或视频中所出现的全部物体,并用矩形进行标注,物体的类别可以包括多种,比如:人、车、动物等等,即正确的答案可以是多个。 TensorFlow提供了用于检...

TensorFlow基础概念

TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。 TensorFlow 是Google第二代大规模分布式深度学习框架。 灵活通用的深度学习库 端云结合的人工智能引擎 高性能的基础...

中文分词Python库介绍

在前面的文章《中文分词》一文中,我们简单介绍了中文分词及其常用的分词方法,本文将介绍几个比较有代表性的支持中文分词的python库。本文所有实例均基于python3.6环境运行。 jieba结巴分词:使用较为广泛的一款python分词...

中文分词

中文分词(Chinese Word Segmentation):是指将一个汉字序列切分为一个个单独的词。中文分词是中文自然语言处理的一个最基本的环节。中文分词与英文分词有很大的不同,对英文而言,一个单词就是一个词,而汉语是以字为基本的...

文本挖掘预处理之TF-IDF

TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)即“词频-反文档频率”,主要由TF和IDF两部分组成。TF-IDF是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术,是一种统计方法,用于评估一...

K-近邻(KNN)算法

K-近邻(KNN,K-Nearest Neighbor)算法是一种基本分类与回归方法,在机器学习分类算法中占有相当大的地位,既是最简单的机器学习算法之一,也是基于实例的学习方法中最基本的,又是最好的文本分类算法之一。 我们本篇文章只讨...